Solution
obzen Analytics
디지털 행동 데이터 수집 및 분석
#디지털행동로그
#실시간CDP
#실시간마케팅
#인공지능예측
#프로덕트분석
#GA대체

웹사이트와 모바일 앱에서의 고객의 실시간 행동 데이터를 수집 및 분석하여
즉시 활용 가능한 인사이트를 제공합니다.

obzen Analytics의 특징
국내 선도 대기업의 대규모 데이터를 실시간 수집·처리해 온 기술력을 바탕으로
손쉽게 통합 고객 데이터를 구성하여 분석과 마케팅을 비롯한 다양한 업무 영역에서 활용할 수 있도록 지원합니다.
01
App/Web 행동 로그
통합 수집
표준화된 태깅 구조를 활용한
이벤트 단위의 로그 통합 수집
(GA4 방식)
02
오프라인 데이터와의
실시간 Mash-Up
여러 업무 시스템에 분산된 데이터를
실시간으로 수집 및 연동하여
고객 중심으로 통합 (실시간 CDP)
03
데이터 인사이트의
즉각적인 활용
데이터 수집·처리 결과를
필요한 형태로 저장 또는 전송하고
차트 영역을 마케팅 타겟으로 정의
04
머신러닝 기반의
고객 전환 및 이탈 예측
AutoML 기능을 통해
전환 또는 이탈 조건을 정의하고
개인별 예측 스코어를 산출
obzen Analytics의 주요 기능
01
온라인 행동 로그 실시간 수집
태그-트리거-변수 구조를 포함하는 컨테이너를 기반으로
웹과 모바일 앱에서의 다양한 고객 행동을
실시간으로 수집 및 처리
  • 체계적인 태그 관리 기능
  • 고객 행동 로그 및 추가 데이터 항목 수집
  • 웹과 모바일 앱 간 고객 행동 정보 통합
  • Native App 영역 수집을 위한 SDK 가이드
02
오프라인 데이터 실시간 수집
EAI, MCI, 파일 등 다양한 유형의 데이터 수집기를 제공하여
내부 시스템과 고객 접촉 채널, 기타 비즈니스 관련 데이터를
온라인 행동 로그와 함께 수집하여 고객 중심으로 결합
  • 유형별 데이터 수집 컴포넌트
  • 내부 시스템 및 채널, 외부 데이터의 실시간 수집
  • 온라인 행동 로그와 수집 데이터의 통합
  • 고객 중심의 데이터 싱글뷰 구성
03
워크플로우 기반의 데이터 가공
데이터 수집, 정제, 통합, Mash-Up 등
온/오프라인 로그 데이터 처리를 위한 컴포넌트를 워크플로우로 연결하여
데이터 가공 프로세스를 자유롭게 구성 및 자동화
  • 로그 데이터 포맷 정의
  • 로그 데이터 실시간 정제
  • 이벤트 정의 및 실시간 식별
  • 온라인 행동 로그와 오프라인 데이터의 실시간 통합
04
실시간 데이터 시각화
디지털 행동 로그를 고객 속성과 결합하여
다양한 시각화 차트 및 대시보드를 손쉽게 구성하고
실시간 데이터 인사이트를 확인함
  • 전환/시나리오 분석 차트
  • 이동경로 분석 차트
  • 네트워크 분석 차트
  • 실시간 대시보드 기능
  • 마케팅 타겟 조건 정의 (고객군 생성 또는 CEP 설계)
05
머신러닝 기반 전환·이탈 예측
GUI를 통해 예측 목표 및 대상을 설정하여
개별 고객의 전환 또는 이탈 예측 스코어를 산출하고
예측 결과를 타겟 마케팅 및 추가 분석에 활용
  • 전환/이탈 조건 설정 (머신러닝 목표)
  • 영향 변수 정의
  • 머신러닝 예측 모형 자동 학습 및 스코어 산출
  • 스코어를 활용한 고객군 생성 및 마케팅 연계