데이터 전처리를 위한 컴포넌트를
워크플로우 형태로 배치, 연결하여
직관적으로 데이터 처리 흐름을 설계

R Studio, Jupyter 등 주요 개발 환경을 포함하는
컨테이너 환경을 연계하여
독립된 워크스페이스의 자원 할당 및 관리 자동화 지원

스케줄러 기반으로 모델 학습과 수행을 자동화하고
대시보드를 통해 모델 수행 현황과 성능,
시스템 사용량 등을 상시적으로 관리

실시간 모델 서빙을 통해
고객의 현재 행동을 반영한 예측 결과를 제공하고
적시성 있는 Engagement 활동으로 연계